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windows上安装Anaconda和python的教程详解

来源:学习之家 作者:xuexi110 人气: 发布时间:2017-08-05
摘要:一提到数字图像处理编程,可能大多数人就会想到matlab,但matlab也有自身的缺点: 1、不开源,价格贵 2、软件容量大。一般3G以上,高版本甚至达5G以上。 3、只能做研究,不易转化成软件。 因此,我们这里使用Python这个脚本语言来进行数字图像处理。 要使用P

一提到数字图像处理编程,可能大多数人就会想到matlab,但matlab也有自身的缺点:

1、不开源,价格贵

2、软件容量大。一般3G以上,高版本甚至达5G以上。

3、只能做研究,不易转化成软件。

因此,我们这里使用Python这个脚本语言来进行数字图像处理。

要使用Python,必须先安装python,一般是2.7版本以上,不管是在windows系统,还是Linux系统,安装都是非常简单的。

要使用python进行各种开发和科学计算,还需要安装对应的包。这和matlab非常相似,只是matlab里面叫工具箱(toolbox),而python里面叫库或包。基于python脚本语言开发的数字图片处理包,其实很多,比如PIL,Pillow, OpenCV, scikit-image等。

对比这些包,PIL和Pillow只提供最基础的数字图像处理,功能有限;OpenCV实际上是一个c++库,只是提供了python接口,更新速度非常慢。到现在python都发展到了3.5版本,而opencv只支持到python 2.7版本;scikit-image是基于scipy的一款图像处理包,它将图片作为numpy数组进行处理,正好与matlab一样,因此,我们最终选择scikit-image进行数字图像处理。

一、需要的安装包

因为scikit-image是基于scipy进行运算的,因此安装numpy和scipy是肯定的。要进行图片的显示,还需要安装matplotlib包,综合起来,需要的包有:

Python >= 2.6
Numpy >= 1.6.1
Cython >= 0.21
Six >=1.4
SciPy >=0.9
Matplotlib >= 1.1.0
NetworkX >= 1.8
Pillow >= 1.7.8
dask[array] >= 0.5.0

比较,安装起来非常费事,尤其是scipy,在windows上基本安装不上。

但是不用怕,我们选择一款集成安装环境就行了,在此推荐Anaconda, 它把以上需要的包都集成在了一起,因此我们实际上从头到尾只需要安装Anaconda软件就行了,其它什么都不用装。

二、下载并安装 anaconda

先到https://www.continuum.io/downloads 下载anaconda, 现在的版本有python2.7版本和python3.5版本,下载好对应版本、对应系统的anaconda,它实际上是一个sh脚本文件,大约280M左右。

本系列以windows7+python3.5为例,因此我们下载如下图红框里的版本:

名称为: Anaconda3-2.4.1-Windows-x86_64.exe

是一个可执行的exe文件,下载完成好,直接双击就可以安装了。

在安装的时候,假设我们安装在D盘根目录,如:

并且将两个选项都选上,将安装路径写入环境变量。

然后等待安装完成就可以了。

安装完成后,打开windows的命令提示符:

输入conda list 就可以查询现在安装了哪些库,常用的numpy, scipy名列其中。如果你还有什么包没有安装上,可以运行

conda install ***  来进行安装。(***为需要的包的名称)

如果某个包版本不是最新的,运行 conda update *** 就可以更新了。

三、简单测试

anaconda自带了一款编辑器spyder,我们以后就可以用这款编辑器来编写代码。

spyder.exe放在安装目录下的Scripts里面,如我的是 D:/Anaconda3/Scripts/spyder.exe, 直接双击就能运行。我们可以右键发送到桌面快捷方式,以后运行就比较方便了。

责任编辑:xuexi110

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